Data engineering & reporting

Sans source de vérité, chaque équipe a raison.

Une seule source de vérité. Zéro débat interne sur les chiffres.

Vos équipes ont chacune leur tableau Excel. Marketing pilote sur GA4, finance sur le back-office, direction sur un export CRM. Trois sources, trois vérités, aucune décision rapide.

Je centralise vos données dans BigQuery et construis des dashboards Looker Studio qui donnent à chaque équipe la même lecture — celle qui correspond à la réalité.

Centraliser ma data

Le problème

Ads affiche un ROAS 4, le CRM montre une LTV différente, le produit suit d'autres KPIs. Chaque outil a sa vérité.

Données dispersées (Ads, CRM, produit)
Rapports manuels et contradictoires
Absence de modèle d'attribution cohérent
Décisions basées sur exports Excel
Temps perdu à consolider au lieu d'optimiser

Sans centralisation, la donnée reste un coût, pas un levier.

Ce que je fais

Je construis une stack data marketing structurée, modélisée et exploitable.

Centralisation Ads + CRM + Produit
Modélisation via dbt
Entrepôt de données (BigQuery)
Attribution personnalisée
Dashboards décisionnels (Metabase / Looker)

Données versionnées · Modèles documentés · KPIs alignés direction

Les outils que je maîtrise :
Looker Studio · BigQuery · GA4 · Google Ads · Meta Ads · HubSpot · Segment · Amplitude · Supermetrics · Make (Integromat) · dbt · Universal Analytics (migration vers GA4/BQ)

Résultat

Une source de vérité unique
KPIs partagés entre équipes
Vision marge et LTV consolidée
Dashboards temps réel
Décisions rapides et rationnelles

Vous décidez sur des faits, pas sur des intuitions.

Pour qui

Scale-ups en croissance
E-commerce multi-canaux
SaaS avec acquisition payante
Entreprises structurant leur équipe data

Un dashboard ne crée pas de clarté. Une architecture data, oui.

Pourquoi BigQuery + Looker Studio plutôt qu'un simple dashboard GA4 ?

GA4 est excellent pour analyser le trafic web. Mais dès que vous avez besoin de croiser données publicitaires, CRM, revenus back-office et comportement produit dans un seul rapport — GA4 seul ne suffit plus.

BigQuery est l'entrepôt de données de Google. Il centralise toutes vos sources dans une base SQL unifiée : GA4, Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Stripe, Shopify, etc. Une requête SQL remplace 5 exports manuels.

Looker Studio se connecte à BigQuery et produit des dashboards temps réel, accessibles à toute l'équipe sans compétences techniques. Chaque KPI vient d'une source unique, vérifiable et documentée.

Résultat : votre direction a les mêmes chiffres que votre équipe marketing — et tout le monde arrête de débattre pour commencer à décider.

Ressources pour aller plus loin

Looker Studio

Looker Studio : maîtriser la data visualisation

BigQuery & centralisation

Analyse & segmentation

Analyse des cohortes : comprendre et utiliser

Voir aussi

Questions fréquentes

Un export Excel est une photo à un instant T — il faut le refaire manuellement à chaque fois. Looker Studio est un dashboard connecté à vos sources de données en temps réel. Chaque matin, vos KPIs sont à jour sans intervention humaine. Et contrairement à Excel, toute l'équipe voit les mêmes chiffres depuis le même tableau de bord, sans risque de version divergente.

Non — BigQuery est l'outil que je configure et maintiens. Vous, vous utilisez le dashboard Looker Studio qui en résulte. La technique est mon rôle : structurer les données, écrire les requêtes SQL, connecter les sources. Votre rôle est de lire les résultats et de prendre des décisions.

Un dashboard simple (1 à 3 sources de données, 10 à 15 KPIs) prend 5 à 7 jours. Un projet de centralisation complète avec BigQuery (5+ sources, attribution multi-touch, reporting automatisé) prend 3 à 6 semaines selon la complexité. Je vous donne une estimation précise après avoir audité votre stack lors du call de découverte.