Tracking & attribution mobile

Un tracking mobile imprécis coûte cher en acquisition.

Mobile sans perte d'attribution — de l'install au revenu.

Depuis iOS 14.5 et ATT, 60 à 70% des utilisateurs iPhone refusent le tracking inter-applications. iOS 17 a renforcé ces restrictions. Sans architecture mobile adaptée, votre attribution est incomplète par défaut et vos décisions d'acquisition reposent sur des données tronquées.

Je construis une chaîne de mesure mobile propre : MMP configuré, SKAN maîtrisé, revenue réel relié à chaque campagne.

Fiabiliser mon attribution mobile

Le problème

L'App Store annonce 10 000 installs, le MMP en affiche 8 700, l'analytics produit 7 900. Qui a raison ?

Écarts installs / revenus App Store ↔ MMP
SKAN mal paramétré, perte de granularité
RevenueCat / MMP / Meta mal connectés
Deep linking incohérent
Optimisation CPI basée sur données biaisées

Un tracking mobile approximatif fausse vos décisions et votre rentabilité.

Ce que je fais

Je structure et sécurise votre chaîne de mesure mobile de bout en bout.

Audit complet Adjust / AppsFlyer
Paramétrage Meta ↔ MMP ↔ SKAN
Connexion RevenueCat / Braze / Analytics produit
Résolution des écarts installs / revenus
Mise en place d'un deep linking cohérent

Paramètres testés · Événements documentés · Hypothèses validées

Les outils que je maîtrise pour le tracking mobile :
Adjust · AppsFlyer · Firebase Analytics · Google Analytics for Firebase · SKAN 4.0 · ATT (App Tracking Transparency) · RevenueCat · GTM pour apps mobiles · Server-to-server (S2S) · Deep linking · Plan de taggage mobile

Résultat

Chaîne de mesure cohérente
SKAN exploité correctement
Écarts mesurés et expliqués
Attribution mobile fiable
Optimisation CPI basée sur des données réelles

Vous scalez sur des chiffres fiables, pas sur des estimations.

Pour qui

Éditeurs d'apps en croissance
Équipes acquisition mobile actives
Apps avec RevenueCat / abonnements
Scale-ups investissant sur Meta / TikTok / ASA

Le mobile n'est pas du web compressé. C'est un écosystème d'attribution complexe.

MMP : Adjust ou AppsFlyer ?

Un MMP (Mobile Measurement Partner) est la couche d'attribution centrale de votre stack mobile. Il reçoit les signaux d'installation depuis les stores, les relie aux campagnes publicitaires (Meta, Google UAC, TikTok, ASA) et produit une attribution propre malgré les restrictions iOS.

Adjust est particulièrement adapté aux apps en scaling avec des équipes techniques solides. Son SDK est léger, sa documentation exhaustive et son intégration avec les plateformes publicitaires est robuste. Bon choix pour les apps e-commerce et SaaS.

AppsFlyer est plus orienté marketing avec une interface plus accessible et un écosystème de partenaires très large. Particulièrement fort sur les campagnes TikTok et Meta, avec une gestion avancée des cohortes et de la LTV.

Firebase Analytics (Google) est une option gratuite pertinente pour les apps qui restent dans l'écosystème Google (Google Ads, GA4). Moins puissant qu'un MMP dédié pour l'attribution multi-sources mais suffisant pour certains cas d'usage.

Le choix dépend de votre stack publicitaire, de votre budget et de la complexité de vos parcours d'attribution. Je vous aide à choisir et à configurer lors du call de découverte.

SKAN 4.0 et ATT : naviguer dans les restrictions iOS

SKAdNetwork (SKAN) est le framework d'attribution d'Apple pour les apps iOS. Il permet une attribution limitée sans tracking individuel — en échange d'une granularité réduite et d'un délai de rapport de 24 à 72 heures.

Ce que SKAN 4.0 change par rapport aux versions précédentes :

Jusqu'à 3 postbacks par install (vs 1 précédemment)
Mesure sur une fenêtre plus longue (fine + coarse values)
Meilleure granularité pour les événements post-install

ATT (App Tracking Transparency) est la fenêtre de consentement iOS obligatoire depuis iOS 14.5. La façon dont elle est présentée à l'utilisateur impacte directement votre taux d'opt-in — et donc la qualité de votre attribution non-SKAN.

Je configure votre MMP pour exploiter au maximum le signal SKAN disponible, je paramètre vos conversion values pour capturer les événements business critiques (install, first purchase, MRR), et je documente les écarts résiduels entre attribution MMP et réalité back-office.

Plan de taggage mobile : la base de tout

Le plan de taggage mobile liste l'ensemble des événements à tracker dans votre app, leurs propriétés, les conditions de déclenchement et les destinations (Firebase, Adjust, AppsFlyer, Meta CAPI).

Sans plan de taggage :

Les événements sont implémentés différemment selon les développeurs
Une mise à jour d'app peut casser des événements existants sans qu'on s'en aperçoive
L'onboarding d'une nouvelle agence ou d'un nouveau MMP prend des semaines au lieu de jours

Les événements critiques à tracker en priorité :

Install · First open · Registration · Onboarding completed
First purchase · Subscription started · Trial started
Revenue events (purchase, renewal, cancellation)
Événements d'engagement spécifiques à votre business

Je produis un plan de taggage structuré, versionné et documenté — transmissible à vos développeurs et exploitable immédiatement.

Ressources pour aller plus loin

Tous mes guides sur le tracking mobile, les MMP et l'attribution iOS :

Guides fondamentaux

MMP : Adjust & AppsFlyer

Firebase & Analytics

RGPD, ATT & consentement mobile

RGPD et App Tracking Transparency (ATT)

Plan de taggage & architecture

Audit & migration

Performance & KPIs

Attribution iOS

Questions fréquentes

Firebase Analytics est l'outil de tracking natif de Google — gratuit, bien intégré avec Google Ads et GA4, mais limité pour l'attribution multi-sources. Un MMP (Adjust, AppsFlyer) est une couche d'attribution dédiée qui centralise tous vos canaux d'acquisition (Meta, TikTok, Google, ASA, organic) et produit une attribution propre malgré les restrictions iOS. Si vous avez plusieurs canaux publicitaires actifs, un MMP est indispensable.

Depuis iOS 14.5, Apple exige que les apps demandent explicitement l'autorisation de tracker les utilisateurs via ATT. En moyenne, 30 à 40% des utilisateurs acceptent. Pour les 60 à 70% restants, l'attribution individuelle est impossible — seul SKAdNetwork (SKAN) permet une attribution agrégée et anonymisée. Je configure votre stack pour maximiser la qualité du signal disponible et documenter clairement ce qui est mesuré vs modélisé.

Les deux sont excellents. Adjust est souvent préféré pour les équipes techniques avec un besoin de customisation poussé. AppsFlyer est plus accessible côté marketing et dispose d'un écosystème partenaire très large, particulièrement fort sur TikTok et Meta. Je vous aide à choisir en fonction de votre stack actuel, votre volume d'installs et vos canaux prioritaires lors du call de découverte.

L'intégration SDK prend 2 à 5 jours de développement selon votre app et votre stack. La configuration des campagnes et des conversion values prend 3 à 5 jours supplémentaires. La validation complète (tests, vérification des postbacks, documentation) prend 2 à 3 jours. Comptez 2 à 3 semaines au total pour une mise en place propre et documentée.

Je travaille avec tous les frameworks : iOS natif, Android natif, React Native, Flutter et Expo. Les SDK Adjust et AppsFlyer existent pour tous ces environnements. La configuration varie selon le framework mais la logique d'attribution reste identique.