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DATA & PILOTAGE

Dashboarding

Un dashboard que votre direction consulte vraiment, pas un tableau de plus que personne n'ouvre.

Aperçu d'un dashboard consolidant les données web, mobile et CRM en indicateurs clés
APERÇU

Le processus en un coup d'œil

Questions business prioritaires
→
Modèle de données
→
Dashboard (Looker Studio/Power BI)
→
Adoption équipe

Concrètement, qu'est-ce qui fait qu'un dashboard est réellement utilisé ?

Un dashboard consulté commence par des questions business précises, pas par une liste exhaustive de métriques disponibles. Il s'appuie sur un modèle de données fiable (idéalement déjà centralisé et modélisé), affiche uniquement les KPIs qui orientent une décision, et se met à jour automatiquement. Sans quoi il finit, comme tant d'autres, par ne plus être ouvert.

DIAGNOSTIC

Quand repenser votre dashboarding ?

  • Chaque réunion commence par débattre des chiffres
  • Les dashboards existants ne sont jamais consultés
  • Trop de métriques affichées, aucune priorité claire
  • Les KPIs affichés ne correspondent pas aux décisions à prendre
RÉSULTAT

Ce que vous obtenez

Dashboard aligné sur vos décisions

Pas une liste exhaustive de métriques.

KPIs priorisés

Ceux qui comptent vraiment, pas tout ce qui est mesurable.

Adoption réelle

Par les équipes qui doivent l'utiliser au quotidien.

Mise à jour automatisée

Sans export manuel à chaque fois.

15+ans d'expérience
+300clients accompagnés
4,9/5satisfaction
MISE EN OEUVRE

Ce que je mets en place

  1. Ateliers de cadrage des KPIs

    Avec les décideurs concernés.

  2. Connexion aux sources de données

    Directement, sans manipulation manuelle.

  3. Construction du dashboard

    Looker Studio ou Power BI selon votre écosystème.

  4. Formation et itération

    Ajustements avec les équipes après les premiers usages.

LES LIMITES

Ce qu'un dashboard ne résout pas seul

  • Il ne remplace pas un data warehouse si vos données sont éparpillées
  • Il ne corrige pas des définitions de KPI incohérentes entre équipes
  • Il ne garantit pas l'adoption si personne n'est formé à s'en servir
  • Ce n'est pas un outil de BI temps réel pour de très gros volumes
LIVRABLES

Des livrables concrets à chaque étape

Dashboard opérationnelPrêt à l'emploi dès la livraison.
Documentation des KPIsDéfinition et mode de calcul de chacun.
Guide de maintenancePour les évolutions futures.
Session de formationPour une adoption réelle par les équipes.
MÉTHODE

Une méthode en 4 étapes

01

Cadrage

Ateliers KPIs avec les décideurs.

02

Connexion

Sources de données automatisées.

03

Construction

Dashboard Looker Studio ou Power BI.

04

Adoption

Formation et itération.

STACK

Outils couverts

POUR ALLER PLUS LOIN

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FAQ

Questions fréquentes

Looker Studio ou Power BI ?

Looker Studio s'intègre nativement à l'écosystème Google (GA4, BigQuery, Ads) ; Power BI est souvent préféré dans un environnement Microsoft.

Combien de temps pour livrer un premier dashboard ?

Quelques semaines pour un dashboard complet, selon la disponibilité et la qualité des sources de données.

Peut-on itérer après la première version ?

Oui, et c'est même recommandé : les vrais usages font émerger les ajustements nécessaires.

PROCHAINE ÉTAPE

Un dashboard que votre équipe ouvrira vraiment.

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