Analytics : GA4, Matomo, Piano
Une configuration analytics avancée adaptée à votre e-commerce ou votre produit, pas juste l'installation par défaut.
Le processus en un coup d'œil
Concrètement, à quoi sert une vraie configuration analytics ?
GA4, Matomo et Piano Analytics sortent de la boîte avec des rapports génériques qui ne répondent à aucune question business précise. Une configuration avancée ajoute les dimensions personnalisées (type de compte, plan, panier), les funnels e-commerce ou produit, et les segments qui comptent réellement pour vous, le tout documenté pour que vos équipes explorent en autonomie plutôt que d'attendre un export.
Concrètement, cela veut dire arrêter de subir les rapports standards et commencer à interroger vos données comme vous interrogez votre activité : par cohorte, par segment, par étape du funnel. Une configuration bien pensée devient un outil d'exploration pour vos équipes marketing et produit, pas un tableau de bord figé que seul un analyste sait faire parler.
Quand renforcer votre analytics ?
- Les rapports GA4 par défaut ne répondent à aucune vraie question business
- Vous avez besoin de dimensions personnalisées (type de compte, plan, panier)
- GA4 et Matomo ou Piano coexistent sans être alignés
- Le RGPD impose une alternative à GA4 sur certains marchés
- Vos funnels e-commerce ou produit sont mal configurés
Ce que vous obtenez
Des rapports utiles
Qui répondent à vos vraies questions business, pas une liste de métriques génériques.
Des dimensions sur mesure
Type de compte, plan, panier : ce qui compte réellement pour piloter votre business.
Une donnée cohérente
Entre tous vos outils analytics, sans écarts inexpliqués entre GA4, Matomo et Piano.
Des équipes autonomes
Sur les explorations du quotidien, sans dépendre d'un export manuel ou d'un analyste.
Ce que je mets en place
Cadrage des questions business
Identification précise de ce que vos équipes marketing et produit doivent pouvoir répondre seules, sans passer par un export manuel.
Configuration avancée
Mise en place des dimensions personnalisées, segments et funnels dans GA4, Matomo ou Piano Analytics, alignés sur vos questions réelles.
Connexion BigQuery
Export vers BigQuery si un besoin d'analyse plus poussée le justifie : croisements complexes, historisation longue, jointures avec vos autres données.
Formation aux explorations
Sessions pratiques pour que vos équipes explorent et construisent leurs propres rapports, en autonomie réelle.
Ce que l'analytics seul ne résout pas
- Il ne remplace pas un vrai plan de taggage en amont
- Il ne corrige pas les pertes liées au consentement ou aux bloqueurs (voir server-side)
- Il ne fait pas l'attribution multi-touch à lui seul
- Il ne dispense pas d'une gouvernance claire des accès
Des livrables concrets à chaque étape
Une méthode en 4 étapes
Cadrage
Questions business et priorités de vos équipes marketing et produit.
Configuration
Dimensions, segments et funnels adaptés à votre activité réelle.
Connexion
Export BigQuery si vos besoins d'analyse le justifient.
Formation
Autonomie réelle des équipes sur les explorations.
Outils couverts
Plus de cas clients
Ressources liées
Questions fréquentes
GA4, Matomo ou Piano : lequel choisir ?
Cela dépend de vos contraintes RGPD (Matomo et Piano permettent un hébergement européen et une exemption de consentement sous conditions), de votre marché et de vos besoins de personnalisation. Souvent les trois coexistent selon les marchés et les cas d'usage : GA4 pour l'écosystème Google Ads, Matomo ou Piano pour une gouvernance de la donnée plus stricte.
Peut-on migrer d'un outil à l'autre sans perdre l'historique ?
L'historique reste dans l'ancien outil et généralement accessible en lecture, mais il ne se transfère pas automatiquement. On peut en revanche structurer la nouvelle configuration pour assurer une continuité analytique dès le lancement, avec les mêmes définitions d'événements et de conversions.
Faut-il forcément passer par BigQuery ?
Non, seulement si vos besoins d'analyse dépassent ce que les interfaces natives permettent : croisements complexes avec vos données CRM ou produit, historisation longue au-delà des limites de rétention par défaut, ou reporting sur mesure dans un outil de BI.